Investigación

Un algoritmo incorporado en desfibriladores predice descompensaciones de insuficiencia cardiaca

HeartLogic es un algoritmo incorporado a desfibriladores automáticos implantables (DAI) que contempla múltiples parámetros clínicos. A partir de este algoritmo, se generan alertas asociadas que permiten predecir descompensaciones de insuficiencia cardiaca (IC).

Por Sabrina Quezada 2 min de lectura

HeartLogic es un algoritmo incorporado a desfibriladores automáticos implantables (DAI) que contempla múltiples parámetros clínicos. A partir de este algoritmo, se generan alertas asociadas que permiten predecir descompensaciones de insuficiencia cardiaca (IC).

Para poner a prueba la fiabilidad de las alertas generadas en función de este algoritmo, investigadores del CIBERCV, el Servicio de Cardiología, Hospital Universitario 12 de Octubre y del Instituto de Investigación Sanitaria Hospital 12 de Octubre (imas12), del grupo liderado por Juan Francisco Delgado, evaluaron durante una media de 10 meses a un total de 288 pacientes de 15 centros para comprobar la asociación entre alertas y eventos clínicos.

Los resultados de este trabajo permitieron confirmar que el índice HeartLogic se asoció con descompensaciones de IC y otros eventos relevantes, con baja tasa de alertas inexplicables. “Un protocolo estandarizado permitió detectar y actuar a distancia con seguridad sobre las alertas”, explican los autores.

En concreto, en fase 1, tras una media de observación de 10 meses, hubo 73 alertas (0,72 alertas/paciente-año), con 8 hospitalizaciones y 2 visitas a urgencias por IC (0,10 eventos/año-paciente). No hubo hospitalizaciones fuera del periodo de alerta. Las fases activas tuvieron una media de seguimiento de 16 meses, con 277 alertas (0,89 alertas/año-paciente); 33 se asociaron con hospitalizaciones o muerte por IC, 46 con descompensaciones menores y 78 con otros eventos.

La mayoría de las alertas (el 82% en fase 2 y el 81% en fase 3) pudieron ser gestionadas a distancia. En cuanto a la tasa de alertas inexplicables, fue de solo 0,39/año-paciente. Fuera de estos períodos de estado de alerta únicamente hubo una hospitalización y una descompensación menor.

Más en Investigación

Investigación

Un nuevo enfoque de atención de salud mental de precisión para la depresión aborda las necesidades únicas de los pacientes

En un estudio multiinstitucional de una década de duración, psicólogos de la Universidad de Alberta (U of A) colaboraron con la Universidad Radboud de los Países Bajos para desarrollar un enfoque de tratamiento preciso para la depresión que ofrece a los pacientes recomendaciones individualizadas basadas en múltiples características, como la edad y el sexo. Sus hallazgos se publicaron en la revista PLOS ONE.

23 Abr 2025 Investigación

Investigación

Un algoritmo detecta mutaciones ocultas en el ADN que podrían explicar enfermedades comunes

Investigadores del Hospital Infantil de Filadelfia (CHOP) y la Facultad de Medicina Perelman de la Universidad de Pensilvania (Penn Medicine) de Estados Unidos han empleado con éxito un algoritmo para identificar posibles mutaciones que aumentan el riesgo de enfermedades en las regiones no codificantes de nuestro ADN, que constituyen la gran mayoría del genoma humano.

23 Abr 2025 Investigación