Investigación

Estudio confirma que test telemático permite monitorear secuelas del Covid-19

Rodrigo Núñez, kinesiólogo de la Universidad de Chile, explica que el 30s sit-to-stand (30s-STS) es una prueba clínica de capacidad funcional rápida, fácil de usar y de bajo costo, que consiste en pararse y sentarse de una silla durante 30 segundos, la mayor cantidad de repeticiones posibles.

Por Rodrigo Bustamante 3 min de lectura

Un grupo de investigadores de la Universidad de Chile y de la Universidad de Valencia en España determinó que la prueba 30s sit-to-stand (30s-STS) es factible de implementar de manera telemática para demostrar la relación con fatiga, disnea, calidad de vida y dolor o malestar en pacientes comunitarios de Long Covid.

El test 30s-STS mide la capacidad física en personas con diferentes condiciones de salud y consiste en pararse y sentarse de una silla durante 30 segundos, la mayor cantidad de repeticiones posibles.

La investigación plantea que cualquier especialista puede tomar esta prueba en sesiones de telesalud, especialmente cuando las barreras geográficas o económicas impiden la evaluación de las secuelas físicas del Covid-19.

“El objetivo de este estudio fue determinar la factibilidad de la prueba 30s-STS en el entorno de telesalud y su relación con síntomas persistentes como fatiga, disnea y dolor en una muestra de pacientes no hospitalizados con Long Covid”, indica el estudio publicado en la revista científica internacional Diagnostics.

Rodrigo Núñez, kinesiólogo y académico de la Facultad de Medicina de la Universidad de Chile, quien participó del estudio, explica que esta prueba “vía telemática ha sido validada previamente en adultos mayores y personas con cáncer. Lo importante es que exista buena conexión a internet por ambas partes y así garantizar una buena comunicación y corroborar la correcta ejecución del test”.

El aporte del test

El profesional destaca que 30s sit-to-stand (30s-STS) “es una prueba clínica de capacidad funcional rápida, fácil de usar y de bajo costo”.

La prueba busca “evaluar la capacidad funcional de las personas que tienen esta condición. Es decir, personas con síntomas como fatiga, disnea, dolor, que persisten al menos seis semanas posterior al episodio agudo de la infección”.

“Este test, que debe ser dirigido por terapeutas, demostró ser factible y seguro de implementar en el ámbito de la telesalud (por la plataforma gratuita Zoom) en personas con Long COVID sin antecedentes de hospitalización. Además, encontramos que las personas que tenían un peor rendimiento en esta prueba, tenían niveles más altos de fatiga, disnea y dolor, así como una peor calidad de vida relacionada con la salud”, revela.

Rodrigo Núñez, especialista en Kinesiología Musculoesquelética y máster en Investigación Clínica Aplicada en Ciencias de la Salud, añade que “para nuestro estudio se realizó una entrevista previa para determinar si existe alguna comorbilidad mayor y así garantizar la seguridad de la evaluación».

Foco en rehabilitación

Uno de los objetivos de esta prueba es, además, “valorar los resultados de la rehabilitación, por ejemplo, una mejora de 2 a 4 repeticiones (según la población) indica una mejora clínicamente relevante”.

De esta forma, “los equipos de rehabilitación pueden utilizar esta prueba cuando la evaluación de las secuelas físicas del Covid-19 en el entorno presencial no sea posible, por ejemplo, cuando hay barreras geográficas o económicas que lo impiden. Para ello, es importante seguir investigando sobre la seguridad de implementar estas pruebas a distancia en diferentes poblaciones”, finaliza.

Fuente: Universidad de Chile.

Más en Investigación

Investigación

Un nuevo enfoque de atención de salud mental de precisión para la depresión aborda las necesidades únicas de los pacientes

En un estudio multiinstitucional de una década de duración, psicólogos de la Universidad de Alberta (U of A) colaboraron con la Universidad Radboud de los Países Bajos para desarrollar un enfoque de tratamiento preciso para la depresión que ofrece a los pacientes recomendaciones individualizadas basadas en múltiples características, como la edad y el sexo. Sus hallazgos se publicaron en la revista PLOS ONE.

23 Abr 2025 Investigación

Investigación

Un algoritmo detecta mutaciones ocultas en el ADN que podrían explicar enfermedades comunes

Investigadores del Hospital Infantil de Filadelfia (CHOP) y la Facultad de Medicina Perelman de la Universidad de Pensilvania (Penn Medicine) de Estados Unidos han empleado con éxito un algoritmo para identificar posibles mutaciones que aumentan el riesgo de enfermedades en las regiones no codificantes de nuestro ADN, que constituyen la gran mayoría del genoma humano.

23 Abr 2025 Investigación