La IA podría ayudar a detectar la propagación del cáncer de mama sin biopsia
La inteligencia artificial analiza las imágenes por resonancia magnética para detectar la presencia de células cancerosas en los ganglios linfáticos debajo de los brazos, dijeron los investigadores.
La nueva IA puede ayudar a detectar el cáncer de mama que se está propagando a otras partes del cuerpo sin necesidad de biopsias, según un nuevo estudio.
La IA analiza las imágenes por resonancia magnética para detectar la presencia de células cancerosas en los ganglios linfáticos debajo de los brazos, dijeron los investigadores.
En la práctica clínica, la IA podría ayudar a evitar el 51% de las biopsias quirúrgicas innecesarias para detectar cáncer en los ganglios linfáticos, al tiempo que identifica correctamente al 95% de los pacientes cuyo cáncer de mama se ha extendido, según mostraron los resultados.
“La mayoría de las muertes por cáncer de mama se deben a un cáncer que se propaga a otros lugares, y el cáncer normalmente se propaga primero a un ganglio linfático de la axila”, explicó el investigador principal, el Dr. Basak Dogan, director de investigación de imágenes mamarias del UT Southwestern Medical Center.
Descubrir el cáncer que se ha propagado a un ganglio linfático “es fundamental para guiar las decisiones de tratamiento, pero las técnicas de imágenes tradicionales por sí solas no tienen suficiente sensibilidad” para detectarlo de manera efectiva, afirmó Dogan en un comunicado de prensa del centro médico.
Los pacientes con hallazgos benignos en exámenes de resonancia magnética o biopsias con aguja a menudo deben someterse a una biopsia quirúrgica de ganglios linfáticos de todos modos, porque esas pruebas pueden pasar por alto una buena cantidad de células cancerosas que se han diseminado más allá del seno, dijo Dogan.
La investigación
Los investigadores entrenaron a la IA alimentando el programa con resonancias magnéticas de 350 pacientes recién diagnosticadas con cáncer de mama que se sabía que tenían cáncer en los ganglios linfáticos.
Las pruebas demostraron que la IA recientemente desarrollada fue significativamente mejor para identificar a estos pacientes que los médicos humanos que utilizan resonancia magnética o ultrasonido, informaron los investigadores en la revista Radiology: Imaging Cancer.
“Ese es un avance importante porque las biopsias quirúrgicas tienen efectos secundarios y riesgos, a pesar de tener una baja probabilidad de un resultado positivo que confirme la presencia de células cancerosas”, explicó Dogan.
“Mejorar nuestra capacidad para descartar células cancerosas en los ganglios linfáticos durante una resonancia magnética de rutina (utilizando este modelo) puede reducir ese riesgo y mejorar los resultados clínicos”, afirmó.
