Crean un compuesto químico capaz de bloquear el ingreso del SARS-COV-2 a las células humanas

Una nueva investigación realizada por científicos de la Facultad de Medicina de la Universidad de Washington (Estados Unidos), detallan haber producido un compuesto químico que podría evitar que el virus SARS-CoV-2 invada las células humanas.

Según el estudio, publicado en la revista Proceedings of the National Academy of Sciences, el compuesto llamado MM3122 ataca a la serina proteasa 2 transmembrana (TMPRSS2) para provocar que esta no ingrese a las células, logrando evitar infección en las personas.

Para comprobar su efectividad, se realizaron experimentos en células humanas en un laboratorio y en un grupo de roedores. Allí demostró ser capaz de prevenir una infección por SARS-CoV-2. Lo llamativo de los resultados es que cuando es implementado de forma temprana en un caso grave, puede llegar a reducir su carga viral.

“El compuesto que estamos desarrollando evita que el virus entre en las células. Estamos examinando la ventana terapéutica dentro de la cual se puede administrar la molécula a los ratones y protegerlos de las enfermedades”, explicó el profesor de bioquímica y biofísica molecular y autor principal del estudio, James W. Janetka.

En esa línea, el investigador declara que “nuestro objetivo final es hacer que las moléculas se conviertan en un inhibidor que se pueda tomar por vía oral y eso podría convertirse en una parte eficaz de nuestro arsenal de inhibidores de COVID-19?,

El equipo se encuentra tratando de producir este fármaco en diferentes maneras, como una inyección, vía oral y vía intranasal, para luego realizar los estudios clínicos pertinentes para comprobar su eficacia.

Compartir este artículo

Artículos relacionados

Científicos del Centro Médico Universitario de Göttingen (UMG) han descubierto nuevas interacciones entre las células del cáncer de páncreas y el sistema inmunitario. Los hallazgos del grupo de investigación ofrecen importantes enfoques para terapias innovadoras. Los hallazgos se publican en Nature Communications.
Los chatbots basados ??en inteligencia artificial están mejorando mucho el diagnóstico de algunas enfermedades, pero ¿cómo funcionan cuando las preguntas son menos claras? Un equipo de investigadores están explorando si los chatbots, un tipo de modelo de lenguaje grande, o LLM, pueden responder eficazmente a preguntas tan matizadas, y si los médicos apoyados por chatbots tienen un mejor desempeño.